
■黄荷凤
我今天想郑重告诉你们,AI不会取代医生,但它将彻底改变医生的角色。
因此,我想送给大家三句叮嘱,也是一份期许。
第一,主动拥抱AI,但永远不要把判断力交给AI。
让它成为你的“导航仪”,帮你快速检索文献、解析结构、筛选变异;但你要始终做那个“掌舵的船长”,用临床直觉、批判性思维和伦理考量判定最终的航向。你可以用AI发现线索,但必须用自己的眼睛观察患者的表情,用自己的耳朵倾听他们的诉说,用自己的心感受他们的不安与期盼。AI是臂膀,不是大脑;算法是参考,不做医学定论。
真正要掌握的核心竞争力,是将AI的效率优势与人类的认知、情感、创造力相结合。共情沟通、临床直觉、生命关怀、有温度的决策,这些独属于你们的竞争力,才是你们走出校门的底气。
第二,善用数据库,但永远不要被“空白”吓退。
当系统提示“无相关病例报道”“未见致病性证据”时,请记住:人类医学的进步,从来都是从空白处落笔。真正的创新医者,是在无人走的路上为患者多走一步的人。
数据库承载的是过去的共识,而你要创造的是未来的知识。真正的科学创新,需要人类去提出值得追问的问题,去识别数据背后真实的案例,去证实或者证伪自己的科学假说。要敢于在阴性结果面前调整方向,在不确定中保持诚实与清醒,在一次次失败后仍愿意重新设计实验、重新思考机制。
正如我们在病例诊治中经历的那样,没有现成答案,就自己去找;没有动物模型,就亲手建立;没有同类病例,就用功能实验说话。医学的进步,靠求真求实;医学的尊严,靠仁心仁术。
第三,追逐医学创新,更要敬畏生命本身。
一个孩子不是一组编码,一个家庭不是一份测序报告,一种疾病也不仅仅是一篇论文的标题。理解疾病表型,需要从纷繁症状中提炼核心;验证基因功能,需要亲手设计并开展实验;权衡致病证据,需要在矛盾信息中做出判断;与患者共情沟通,需要在不确定性中传递希望;考量伦理问题,需要评估医学建议可能带来的个人和社会风险;承担医疗责任,需要为每一个结论署名、负责。这一切,都无法由AI完成,AI没有姓名,也没有肩膀去承担重量。
你们生逢其时,也重任在肩。你们是第一代完整接受AI赋能教育的医学生,也是最有潜力成为“创新型医师”的一代。
未来的医学,属于懂AI的人,更属于能把AI置于正确位置的人。让AI做我们的探路先锋和得力助手,让我们继续做提出问题的人、辨认真相的人、守护患者的人。
(本文根据中国科学院院士、浙江大学医药学部主任黄荷凤在该校医学院 2026年毕业典礼上的讲话内容整理)
《医学科学报》 (2026-07-10 第3版 封面)