编者按

药物经济学正成为我国医疗卫生领域不可或缺的工具，为医药创新与政策制定提供了有力支持。该领域的方法学革新备受关注。

在方法学革新方面，人工智能技术助力药物经济学发展，深度学习和自然语言处理突破了传统数据限制，强化学习与目标试验模拟破解了混杂偏倚难题，促使真实世界数据转化为高质量证据，为医保与医院管理创新提供了新思路。

在创新药价值评估方面，评估从有效性、经济性、公平性等多维度展开，临床试验与HTA的融合趋势愈发明显。为满足多元证据需求，需在药物研发早期嵌入经济学评价，并重塑试验设计。药物经济学在全链条支持医药创新中也发挥着重要作用，医保准入和支付方式改革对于激发创新动力具有重要意义。

人才培养与学科建设是药物经济学发展的基石。构建梯队化人才培养体系、深化多学科交叉融合，为其应对生物医药产业革新带来的方法学挑战提供了储备。在医院药学实践中，药物经济学与循证药学的结合，推动了医院药学从成本控制向价值创造的转型升级。

药物经济学研究呈现出多方面的进展，这些探索共同指向一个以证据为基础、以患者价值为核心、以创新为驱动的学科发展方向。未来，随着技术进步与政策环境优化，药物经济学有望在医疗卫生资源分配、医药创新发展以及健康中国建设中发挥更为关键的作用。（详见3～5版）