编者按

随着DeepSeek的爆火，大模型再一次惊艳世界，数据、算法、算力的重要性达到了新高度。对医学而言，更是如此。

数据可以使医生和临床科研人员从更多维度了解疾病发生发展过程，但这些复杂数据的处理已经远远超出个人的处理能力，急需新的方式与手段帮助药物研究者、医生从多维、立体、融合数据中摸索出规律，从而更精确地预测、预防、诊断和治疗疾病。此时，计算医学应运而生。

如何用数据描述生命、理解生命，是计算医学的底层逻辑。在生物医药领域，生命系统本身复杂特性形成的高维、高通量、多维融合的生物医学大数据，天然适合叠加人工智能技术。未来，随着生物技术+信息技术的深度融合，以及数据成本的不断降低，行业认知不断加深，计算医学将为药物研发、疾病诊断新工具和新疗法的诞生提供可能性。

近日，中国（苏州）创新药物医学大会暨2025 CMAC年会召开。“与AI共生、在临床研究及适应证探索中落地案例”子论坛特别邀请了政策、技术和药物研发领域的专家学者，交流计算医学、数字孪生技术在各个维度的发展。本期，编辑部整理了与会者的相关论述，以期计算医学推动个性化医疗照进现实，助力健康中国建设，并服务全人类健康。

（详见4～5版）