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中国科学院生物物理研究所研究员 |
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李岩:数据可持续性与共享性是关键议题 |
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在全球范围内,大型人群队列研究已形成相当规模。英国生物样本库、欧洲癌症与营养前瞻性调查等国际知名项目积累了丰富经验。我国的大型人群队列项目虽起步相对较晚,但通过严谨的设计和高质量的随访,已建立起具有代表性的人群队列,为中国特色慢性病研究奠定了坚实基础。诸多的国内队列填补了中国人群慢性病病因空白,以本土化证据支撑政策与指南更新,推动我国精准医学迈向国际前沿。
当前研究范式正从传统暴露因素分析向多组学整合方向深化。传统流行病学调查结合高通量组学技术的新模式,为揭示疾病发生发展的分子机制提供了全新视角。多个大型队列项目均在开展大规模全基因组测序工作,旨在构建中国人群特有的遗传变异图谱;中国慢性病前瞻性研究项目、中国自然人群生物资源库等项目也在积极推进多维组学云平台建设,致力于从基因组、蛋白质组等多层次解析复杂疾病的生物学基础。这种多组学整合策略不仅有助于发现新的生物标志物,还能深入揭示基因-环境交互作用的复杂网络。
在数字化时代到来时,确保数据的可持续性和共享性是大型队列未来发展的关键议题。在严格遵守伦理规范和隐私保护的前提下,建立高效、安全的数据共享机制,将极大提升队列研究的科学价值和社会效益。
展望未来,大型人群队列研究将继续在慢性病防控、健康老龄化、精准医学等领域发挥重要作用。通过多学科协作、技术创新和资源整合,这些研究将为完善卫生政策、优化临床实践提供更加有力的科学依据,最终为实现全民健康目标作出贡献。
《医学科学报》 (2025-12-05 第3版 封面)