作者:张思玮 干玎竹 来源: 医学科学报 发布时间:2024-9-20
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研究设计全新指数可精准预测脓毒性休克患者预后

 

本报讯 近日,记者从北京协和医院获悉,该院教授杜斌、周翔带领团队运用数据分析与机器学习技术,创新设计出一种血管张力反应性指数,不仅能实时、无创、快速监测脓毒性休克患者对血管活性药物的反应,还能够精准预测患者预后。这标志着我国重症医学领域在血管张力评估技术上取得了又一突破,其无创性与操作的简便性,有助于提升临床应用的安全性与患者体验,临床应用价值显著。相关研究成果发表于《柳叶刀》子刊EBioMedicine。

脓毒症是重症患者死亡的主要原因之一,由感染引发的全身炎症反应可导致外周血管阻力明显下降,诱发低血压并严重减少组织灌注。血管活性药物被广泛应用于脓毒性休克患者的治疗。

但现有的指标,如平均动脉压、血管活性-肌力(VIS)评分、序贯器官衰竭(SOFA)评分、急性生理学(APS)评分等,均不能敏感地反馈休克患者经血管活性药物治疗后的效果,也就难以动态指导临床诊疗。

该研究共纳入了2139例北京协和医院重症医学科、9455例重症医学数据库(MIMIC)、4202例eICU协作研究数据库(eICU-CRD)的成年脓毒症患者数据。所有患者接受过至少一种血管活性药物的治疗。

研究团队设计出一种剂量效应指数——血压反应指数(BPRI),通过将患者的平均动脉压除以对应时刻的VIS评分计算得出,以期展示脓毒症患者对血管活性药物的反应性,为医生提供更精准的治疗依据。

研究发现,BPRI与院内死亡风险之间的关联呈L形。在协和队列中,当BPRI小于7.1时,随着BPRI值的降低,院内死亡风险迅速增加。当BPRI大于7.1时,随着BPRI值的增加,院内死亡风险缓慢下降。

研究团队用三个大型数据库证明,BPRI可以精准预测脓毒症患者的院内死亡率。在脓毒症诊断后的一周内,BPRI在不同时间跨度内均保持受试者操作特征曲线下面积(AUROC)在0.7以上,表明其在脓毒症患者早期风险评估方面具有较高的准确性和稳定性。作为单一标志物,BPRI对院内死亡率的预测能力与计算过程复杂的SOFA和APS评分几乎相同。在预测血管状况较差的老年人群(>70岁)预后方面,BPRI对院内死亡率的预测能力更佳。此外,BPRI计算简便,可实现床旁快速评分,便于临床推广。

此外,研究团队还开发了一种机器学习模型,用于识别影响患者BPRI的因素。团队发现,“是否使用呼吸支持”和“12小时液体平衡量(平衡量=入量-出量)”这两项临床干预与BPRI的变化相关。

研究发现,需要呼吸支持的患者通常病情较重,BPRI值也较低,临床预后差,12小时液体平衡量较大的患者亦如此。“因此,对患者进行适当液体负平衡可能对提高BPRI有益,为后续探究改善患者血管活性药物反应性提供方向,以期改善预后。”杜斌说。

(张思玮 干玎竹)

相关论文信息:

https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2024.105257

《医学科学报》 (2024-09-20 第8版 国内)
 
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