编者按

随着ChatGPT、Sora的横空出世，大模型一次次惊艳世界，数据、算法、算力的重要性达到了新高度。在医学领域，计算医学的诞生及发展催生了药物研发的新范式。

据统计，国际上有5 多万个病种，我国临床上有 1.4 万多个病种。这其中没有治疗药物的疾病不在少数。即使有药物，药厂也常被诟病定价昂贵。究其原因，是旧有药物研发技术体系的产能走到了尽头。但在计算医学的方法下，通过数字孪生和虚拟临床试验，不仅能降低新药研发的成本，还能实现“老药新用”。

近日，中国（苏州）创新药物医学大会暨2024CMAC年会召开。“计算医学-虚拟临床试验：药物研发及适应证开发加速器”子论坛特别邀请了CMAC大会主席谷成明、中国药品监督管理研究会会长张伟、北京大学肿瘤医院药物临床试验机构办公室教授江旻、四川大学华西医院神经内科主任医师陈蕾、广东省人民医院乳腺科副主任医师杨梅、首都医科大学附属北京天坛医院神经外科主任医师白吉伟、中科计算技术西部研究院研究员赵宇和图灵-达尔文实验室主任牛钢等专家学者，讲述了虚拟临床试验的发展现状、应用及未来趋势。为此，本期编辑部整理了这些报告，帮助读者深入认识计算医学这项“颠覆性非共识”技术。（详见3～6版）