本报讯 复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预意义重大。相关研究成果近日发表于《自然-衰老》。

研究团队基于大样本队列数据，对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访，其间1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。

通过对1463种血浆蛋白质数据进行分析，研究人员发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。Cox模型和机器学习算法分析均表明，GFAP、NEFL和GDF15这3个蛋白与新发ACD、AD和VaD的风险关联最显著，此外LTBP2与痴呆发病关联密切。

研究人员进一步运用Kaplan-Meier曲线分析不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险的关联，发现基线GFAP、NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。

最后，研究团队刻画了痴呆诊断前15年血浆蛋白的动态演变轨迹，并比较了痴呆患者与对照组同期的蛋白平均浓度。结果显示，血浆GFAP、NEFL和GDF15水平早在ACD、AD和VaD诊断前10余年就明显偏离了正常值；与未患痴呆的人相比，ACD患者的GFAP和NEFL水平随着时间推移上升得更快。（江庆龄）

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s43587-023-00565-0