本报讯 近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员石一鸣团队以封面文章形式在《天然产物报告》发表综述文章，提出基于大数据与基因多组学技术相结合的新型药物发现策略，拓展了合成生物学和药学领域的思考视角和实践路径。

该综述梳理了人体及其他陆地、海洋动植物等生态位中微生物活性天然产物的挖掘过程、生态功能及其在疾病治疗中的潜在价值，提出基于“大数据+多组学”物种互作导向的药物发现策略，拓展了合成生物学和药学领域的思考视角和实践路径。

为应对复杂多变的外界环境，微生物的基因簇编码促成了多样化天然产物的生成。这些产物不仅是微生物间通信的“化学语言”，也是其生存繁衍的关键“生化武器”。另外，在人体内，微生物群落在消化食物、提供营养、调节免疫、保护胃肠道等关键生理过程中扮演着重要角色。

“通过人类微生物宏基因组数据结合多组学分析，我们能精确定位与人体生理生化过程相关的生物合成基因簇。它们的编码产物在调控人体生理通路方面展现出巨大潜力，且与人体具有良好的兼容性，有望成为调节、保护人体健康的潜在候选药物分子。”论文作者之一、中国科学院大学博士研究生向浩表示。

该团队总结说，目前已从人类微生物中发现抗生素、蛋白质合成抑制剂及蛋白酶抑制剂，包括与抗癌药物阿霉素和硼替佐米结构相似的类药物分子等。该团队还总结了微生物天然产物在跨物种相互作用中取得的突破性发现。例如，细菌与蜜蜂、甲虫等的相互作用揭示了聚酮类和非核糖体肽在防御病原威胁中的关键作用。（刁雯蕙）

相关论文信息：

https://doi.org/10.1039/D4NP00018H