本报讯 美国西奈山伊坎医学院Panos Roussos和Georgios Voloudakis研究组合作，通过对模型衍生暴食症（BED）表型的全基因组分析，揭示了可识别的风险位点以及铁代谢的作用。近日出版的《自然-遗传学》发表了这项成果。

为了解决BED研究存在的限制问题，研究人员利用百万退伍军人计划的电子病历，通过监督机器学习方法估计每个人患有BED的概率。研究人员对非洲和欧洲血统的个体进行全基因组关联研究，同时通过控制体重指数发现了3个独立位点，其位于HFE、MCHR2和LRP11基因附近，并确定APOE是BED的风险基因。研究确定了BED与几种神经精神特征之间存在共同遗传，并将铁代谢与BED的病理生理学联系起来。

总体而言，该研究结果提供了对BED遗传学的见解，并为之后的转化研究提供了方向。

研究人员表示，暴食症是最常见的饮食失调疾病，但尚不清楚其遗传特征。研究BED具有挑战性，因为它通常与肥胖共病，并且尚未在生物库数据集中得到充分诊断。（柯讯）

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41588-023-01464-1