本报讯 美国加州理工学院Whitney S. Griggs等人使用闭环超声脑机接口（BMI）来解码运动计划。相关研究近日在线发表于《自然-神经科学》。
据介绍，BMI使患有慢性瘫痪的人仅凭思想就能够控制计算机、机器人等。现有的BMI在入侵性、性能、空间覆盖率和时空分辨率方面进行了平衡。功能性超声（fUS）神经成像是一种新兴技术，可以平衡这些属性，并能补充现有的BMI记录技术。
研究人员使用fUS来证明闭环超声BMI的成功实施。研究人员从两只恒河猴的后顶叶皮层流式传输fUS数据，它们同时进行眼睛和手的运动。训练后，猴子使用BMI控制多达8个运动方向。研究人员还开发了一种使用以前的数据对BMI进行预训练的方法，这样就能在之后的日子里立即进行控制，即使相隔数月，也无须进行大量的重新校准。
研究确立了超声BMI的可行性，其可以在较长的时间内推广，并有望恢复神经损伤患者的功能。（柯讯）
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41593-023-01500-7
《医学科学报》 (2023-12-08 第9版 国际)
