本报讯 澳大利亚昆士兰大学Loic Yengo团队的最新研究通过使用多基因评分（PGS），改进了同种和跨物种全基因组关联研究（GWASs）的能力。相关研究成果近日发表于《自然-遗传学》。
研究人员通过理论、模拟和对真实数据的应用发现，调整GWAS分析的PGS提高了所有人种的统计能力。该研究应用这种方法分析了3个大型生物库中的7个特征，参与者包含样本量为34万的东亚人，并发现了139个其他的跨性状关联。研究人员还提出了一个两阶段的荟萃分析策略，其中，在主队列中，使用第一轮标准荟萃分析的PGS重新运行PGS调整后的GWAS。
平均而言，对性状来说，这种方法使检测到的关联数量增加了1.26倍，范围增加了1.07到1.76倍。总之，该研究表明在代表性不足的人群中使用PGSs提高了GWAS的能力，并有利于这种分析方法在未来GWAS荟萃分析中的应用。（柯讯）
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41588-023-01500-0
《医学科学报》 (2023-10-27 第10版 国际)
