本报讯 一项研究表明，血液中184种脂肪分子的水平，有助于预测罹患2型糖尿病和心血管疾病的高危人群。

目前，医生通过测量人们的身体质量指数、血压、胆固醇和血糖水平来评估这些疾病的风险。某些基因也与疾病风险有关。

“我们展示了如何通过测量血脂浓度来扩大我们的工具包，以便在早期发现患糖尿病和心血管疾病的高风险人群。”德国生物技术公司Lipotype GmbH的Chris Lauber在一份新闻稿中表示。

Lauber和同事分析了大约4000人的数据，这些人参加了1991年至2015年在瑞典进行的一项研究。他们的血液样本通过质谱仪进行分析，以测量184种脂肪的含量。

在研究初期，研究小组首先利用这些信息训练计算机模型，使2型糖尿病或心血管疾病与2/3人群的血脂浓度建立联系。

研究人员利用这些模型计算了未纳入训练数据集的其余1/3人群血脂水平的疾病风险得分。他们发现，与整个研究组的平均发病率相比，新方法预测10%的人患2型糖尿病的风险最高，患病率高出了168%。

同时，与所有参与者的平均发病率相比，预测心血管疾病风险最高的10%的人患这种疾病的概率要高84%。分析表明，基于血脂浓度预测疾病风险比使用遗传数据更为准确。

“我们需要多种方法以精确捕捉每个人患2型糖尿病和心血管疾病的风险。（从脂肪含量计算出来的）风险评分很可能成为预防这些带来巨大社会负担的疾病的一种有效新工具。”芬兰赫尔辛基大学的Samuli Ripatti说。

“现在的挑战是开发一个平台，将这些令人兴奋的发现转化为临床测试。”澳大利亚墨尔本贝克心脏和糖尿病研究所的Peter Meikle说。（李惠钰）

相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001561